写一篇答辩状要多久?王律师只用了3分钟

 

无锡的王律师代理了某家保险公司的机动车道路交通事故责任纠纷案件,开庭时间定了。王律师想准备一份答辩状,更高效地进行应诉。打开百事通法务的SaaS平台,选择案件基本信息,填写了几个字段,保存、下载,王律师只花了3分钟,一份完整的答辩状就完成了。

 

而在以前,同样的工作,王律师至少要花上半小时。分析案件情况、查询相关法律法规、计算赔偿金额,再一个字一个字的敲,写完后人工检查一遍,30分钟,还得益于王律师是个熟手。

 

 

传统处理方式,难以满足企业所需

 

 
 

 

法律人或者企业,甚至是普通老百姓,可能用过传统的“智能文书”——某些平台或网站将常用的合同文书条款做成模板,使用者填写自己需要的条款。常用的比如离婚协议、借款合同等。但这些条款为什么要这样写,改完以后是否还能保障合同相关方的权利?使用者无法评估;同时,这类“智能合同”适用的合同文书类型有严格的限制,要求合同涉及的内容也要相对简单,更多针对常见的民事纠纷。这样的合同文书,常常因为使用者不清楚背后的法律逻辑,造成合同文书出现纰漏。

 

对企业涉及的一些纠纷来说,种类繁多,要考虑方方面面的因素,更多依赖人工。拿机动车道路交通事故纠纷来说,保险公司一方涉及的法律文书就涵盖了调解书,追偿函,答辩状,起诉状等大类,包含不同场景上百种。不同类型的文书条款用语一致性、规范性难以保障,需要撰写文书的人对业务有深入的理解,并且有足够的经验。企业在处理这类案件时,高度依赖负责案件的人员,但优秀的人员的经验又难以传递。成本和效率难以控制。

 

 

 

 

智能文书引擎黑科技,不止是模板

 

 
 

 

百事通法务的SaaS平台帮助王律师将书写答辩状的时间从30分钟缩短为3分钟,靠的不仅仅是王律师个人经验的积累,更因为有百事通法务SaaS平台智能文书“黑科技”。

 

 

百事通法务SaaS平台在2021年上线了“智能文书引擎”的功能。采用SaaS平台+极少量人工的方式实现了上百种法律文书的智能生成。将大数据和人工智能相结合,构建了文书引擎。

 

 

这个智能文书平台与目前市面上其他以提供文书模板为主的智能文书平台最大的不同是,它不仅是提供框架、条款的模板,更加是持续自我学习,同时将法律人的知识进行拆分,经验进行沉淀,,依托百事通法务运营的超过18万案件经验沉淀,对案件涉及的海量文书写作进行总结,构建多种文书模型。

 

 

平台已积累的案件和文书类型,使用者仅需调用文书逻辑后填写简单的信息,文书就生成了。1分钟内生成的文书数量可达到900个,从而使法律工作者能从繁杂的工作中解脱出来,专注于更有价值的工作上。

 

 
 

 

逻辑自定义

让新的文书类型像搭积木一样快速

 

 
 

 

对于平台没有的案件或文书逻辑,也可轻松应对。这是一个无代码平台,既可以根据固定模型编辑生成,也可以自己编辑或是拖拽完成一个新的自定义模型生成。它也是一个会“生长”的平台,不仅给法律工作者授之以鱼——提供便捷的智能文书工具,还授之以渔,使得法律工作者成为“法律工程师”,通过人工智能的方法不断的学习和训练,帮助法律专业人士将专业知识转化为自动化的规则,法律工作者无需学习代码即可将复杂繁琐的文档制作工作转化为高效的自动化应用。

 

将一个新的领域或类型的文书的生成简化为三步:提交文书逻辑、编写文书逻辑模板、自动生成文书。

 

实现了文书的自定义。

 

 
 

 

海量数据与智能方法保障文书质量

 

 
 

 

让系统替代人工起草文件,提升准确性,减少笔误;基于固定规则生成文档,实现文档的质量、合规一致性,降低对人员工作经验的依赖。

 

另一方面,百事通法务SaaS平台本身是对平台上的案件进行一站式运营和管理的,案件涉及的材料均在线,平台将案件关键信息进行提取,进行预判分析,在相关办案人员准备文书时,也能提示重点和难点;还支持相关法规库在线查询和原文引用,对文书的质量提供保障。

 

 
 

 

持续沉淀,协同共享

 

 
 

 

平台每年运营海量的案件,一个文书逻辑,可以接受来自同行的“修正”,平台的法律工作者们共同对逻辑进行“训练“,平台本身也不断通过案件大数据进行分析,形成案件知识图谱,利用人工智能的深度学习,调整写作模型,优化体验。

 

 
 

 

应用成果

 

 
 

 

目前已生成数万份法律文书,不仅为案件的解决提供技术赋能,也帮助企业实现流程的标准化、线上化落地及有效管控。

 

百事通法务与中国人寿财产保险股份有限公司共建保险领域智能文书,入选该公司2021年度创新孵化项目,帮助该公司的浙江分公司大大提高文书效率。

 

 

 

在未来,百事通法务还将继续用科技助力法律服务行业。

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